2025年9月12日，上海 — 全球领先的消费者洞察与市场研究机构J.D. Power|君迪今日正式发布2025华舆奖年度智能座舱典范评选——豪华榜单及创新生态产品前瞻奖。这一奖项由J.D. Power和专注于人车交互技术研究、拥有深厚科研积累的同济大学 HVR Lab（人车关系实验室）在2022年共同发起。近年来，人工智能技术的爆发式发展为智能座舱赋予了更多复杂功能，为此，“华舆奖” 进一步引入 XAI Lab 作为专属 AI 评价伙伴，借助其在人工智能领域的专业能力，完善评选维度。最终通过严格、专业的筛选，从众多产品中甄选出真正具备竞争力的智能座舱标杆，为消费者购车时提供清晰、可靠的参考，助力其做出更贴合自身需求的决策。

研究显示，此次评选中豪华汽车市场智能座舱行业平均得分为620分，部分表现优秀的车型在首字响应、复杂指令识别等层面表现优异。但研究也发现，当前主流车企的大模型功能覆盖虽广，但核心能力表现趋同，难以通过大模型技术形成品牌辨识度。测试显示，多数车型在基础指令识别、简单场景响应上表现接近，用户难以感知不同品牌大模型的独特优势，反映出行业在场景深度挖掘与个性化设计上的不足。

以下是该研究的其他发现：

· “免唤醒交互”底层架构设计已形成显著技术差异：部分豪华品牌仍延续相对传统的技术路径，在免唤醒场景下依赖预设关键词的精准匹配逻辑，当车内出现与关键词发音或语义相近的日常对话内容时，极易触发非预期的误唤醒。而新势力车企则通过技术创新重构交互逻辑，普遍采用 “声纹识别 + 语境分析” 的组合式算法架构，可精准捕获主驾用户的独特声纹特征，从源头过滤其他乘客的声音干扰，实现 “身份级” 的指令来源筛选，并结合对话前后文的语义关联判断指令真实意图 —— 例如当乘客交谈中提及 “导航” 等高频指令词汇时，系统能通过语境研判排除非指令场景，从而大幅降低误唤醒概率，将免唤醒交互的准确率稳定在行业较高水准。

· 复杂场景处理能力已成大模型核心短板：测试显示，现有大模型在三方面普遍存缺：一是复杂指令识别弱，多任务分解、中途意图修正易出现断层；二是模糊需求理解差，对 “适合办公的咖啡厅” 等需场景化判断的需求，精准度不足；三是跨域协同难，座舱舒适域与娱乐域联动易漏执行。更典型的是，部分车型处理 “雪天陡坡停车防溜车 + 避免蓄电池亏电” 这类复合需求时，仅能响应单一子任务，直接暴露了多模态协同与动态意图修正的技术薄弱性。

· 交互范式从“被动工具”向“主动认知伙伴”跃迁，主动服务能力成新赛道：车载交互领域的头部品牌已率先突破传统被动响应模式，初步实现从 “指令执行” 到 “主动预判” 的体验升级。例如，系统可基于用户行为习惯（如检测到用户频繁看表，主动提醒即将到来的会议时间）、实时驾乘场景（如识别到孕妇乘车，自动调高座舱温度并禁用座椅按摩功能），提供更具人性化的主动服务。不过，当前多数车型的交互能力仍停留在 “用户指令 - 系统响应” 的被动阶段，尚未形成主动服务意识。未来，车载交互的体验分层将围绕两大核心方向展开：一方面是主动服务预判能力的深化，比如针对多乘客场景实现多意图并行处理；另一方面是跨设备泛化能力的突破，例如将车机未完成的指令无缝延伸至手机端继续执行，这两大能力将成为衡量车载交互体验高下的关键指标。

2025华舆奖评选分为“豪华、主流、经济”三期进行。同时，2025华舆奖在评选维度及方法上也进行了同步更新，采用智能座舱创新力指数评分模型（千分制），该模型通过科学的分层结构，分为HMI表现指数（50%）和AI表现指数（50%），并且这两项指数均采用“HMI功能模块+用户满意度分数”、“AI 功能维度+用户满意度分数”计算方式，融合用户满意度分数并进行科学权重分配，确保评估的全面性与准确性。同时， 2025华舆奖继续发起智能化前瞻联盟评价体系，通过定期交流的研究活动共谋行业发展，并甄选出具有潜力的零部件供应链企业，推动和引领行业智能化突破。

2025华舆奖年度智能座舱典范评选——豪华榜单及创新生态产品前瞻奖